В школьном туалете нашли трехметрового питона14:50
随着AI智能体的迅速走红，真正能让智能体“动起来”的技能模块需求也在快速膨胀：开发者需要不断为智能体接入新工具、复用别人做好的能力模块，用户也希望更快找到哪个智能体-技能模块的组合能解决自己的问题。在这种供需加速匹配的过程中，围绕AI智能体的交流与分发平台开始受到追捧。可以把这样的平台理解为AI智能体版本的“大众点评”+“小红书”。这些平台一方面像“大众点评”一样，把分散的智能体、工作流与技能模块集中起来，提供可检索的目录、评分与反馈，帮助用户判断“哪个能用、好不好用、值不值得试”；另一方面又像“小红书”一样沉淀大量“笔记”和“攻略”，把实际踩坑经验、参数设置、工作流组合与最佳实践分享出来，让后来者可以照着复现、快速上手。
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From 2005-2014 I ran a local forum and party guide (this was before FB :) and then in 2015 my first data-related post. 2016-2018: Regular blogging on Business Intelligence and data topics. 2019 I started to focus more on open-source data engineering.，这一点在超级权重中也有详细论述