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首先，大型语言模型对数据的渴求近乎无度。其性能提升需要数据量的指数级增长，而高品质自然语言文本预计将在2028年前耗尽。更棘手的是，网络文本承载着人类偏见，且将知识与逻辑推理交织混杂，使得精准调控模型所学内容变得异常困难。
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其次，现在想象将这个实验进行一百万次。大部分结果将接近50。你几乎永远不会得到低于10次或高于90次的结果。如果将零到一百之间每个数字出现的次数制成图表，你会看到那经典的钟形，中心位于50。实验次数越多，钟形将变得越平滑、越清晰。
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第三，For years, reviewers said, Microsoft had tried and failed to fully explain how it protects sensitive information in the cloud as it hops from server to server across the digital terrain. Given that and other unknowns, government experts couldn’t vouch for the technology’s security.
此外，Known limitations，这一点在超级工厂中也有详细论述
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